โครงข่ายประสาท - มันคืออะไร? ความหมาย ความหมาย และขอบเขต

2024 ผู้เขียน: Leah Sherlock | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-17 05:50

ก่อนหน้านี้รู้จักกันเฉพาะในหนังสือนิยายวิทยาศาสตร์ คำว่าโครงข่ายประสาทเทียมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาได้เข้ามาในชีวิตสาธารณะอย่างค่อยเป็นค่อยไปและมองไม่เห็นซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์ล่าสุด แน่นอน เป็นเวลานานทีเดียวที่ผู้ที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมเกมรู้ว่านี่คือโครงข่ายประสาทเทียม แต่ทุกวันนี้ ทุกคนพบคำนี้ เป็นที่รู้และเข้าใจโดยมวลชนในวงกว้าง ไม่ต้องสงสัยเลยว่าสิ่งนี้บ่งชี้ว่าวิทยาศาสตร์เข้าใกล้ชีวิตจริงมากขึ้นแล้ว และความก้าวหน้าครั้งใหม่รอเราอยู่ในอนาคต และโครงข่ายประสาทเทียมคืออะไร? ลองหาความหมายของคำกัน

ปัจจุบันและอนาคต

ในสมัยก่อน โครงข่ายประสาท Hort และ spacewalkers เป็นแนวคิดที่เกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิด เพราะสามารถพบกับปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถเหนือกว่าเครื่องจักรธรรมดามาก เฉพาะในโลกแฟนตาซีที่เกิดขึ้นในจินตนาการของ ผู้เขียนบางคน และถึงกระนั้นแนวโน้มก็เป็นเช่นนั้นเมื่อเร็ว ๆ นี้รอบตัวคนธรรมดาในความเป็นจริงมีวัตถุเหล่านั้นมากขึ้นเรื่อย ๆ ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ในวรรณคดีนิยายวิทยาศาสตร์เท่านั้น สิ่งนี้ทำให้เราสามารถพูดได้ว่าแม้แต่จินตนาการอันรุนแรงที่สุด บางทีไม่ช้าก็เร็วก็จะพบว่ามันเทียบเท่าในความเป็นจริง หนังสือเกี่ยวกับฮิตโครงข่ายประสาทแล้วตอนนี้มีความเหมือนกันกับความเป็นจริงมากกว่าเมื่อสิบปีที่แล้ว และใครจะรู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นในอีกทศวรรษนี้

โครงข่ายประสาทเทียมในความเป็นจริงสมัยใหม่เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้คุณระบุตัวบุคคลได้ โดยมีเพียงรูปถ่ายเท่านั้น ปัญญาประดิษฐ์สามารถขับรถเล่นและชนะเกมโป๊กเกอร์ได้ นอกจากนี้ โครงข่ายประสาทเทียมยังเป็นวิธีใหม่ในการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ ซึ่งช่วยให้คุณหันไปใช้ความสามารถในการคำนวณที่ไม่เคยทำได้มาก่อน สิ่งนี้ให้โอกาสพิเศษในการทำความเข้าใจโลกในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม จากรายงานข่าวที่ประกาศการค้นพบล่าสุดเท่านั้น ไม่ค่อยชัดเจนว่าโครงข่ายประสาทคืออะไร คำนี้ควรใช้กับโปรแกรม เครื่อง หรือเซิร์ฟเวอร์ที่ซับซ้อนหรือไม่

มุมมองทั่วไป

ดังที่คุณเห็นจากคำว่า "โครงข่ายประสาทเทียม" (รูปภาพที่นำเสนอในบทความนี้ทำให้เข้าใจสิ่งนี้ได้เช่นกัน) เป็นโครงสร้างที่ออกแบบโดยเปรียบเทียบกับตรรกะของสมองมนุษย์ แน่นอนว่าการคัดลอกโครงสร้างทางชีววิทยาที่สมบูรณ์ของความซับซ้อนระดับสูงดังกล่าวในขณะนี้ดูเหมือนจะไม่สมจริง แต่นักวิทยาศาสตร์สามารถเข้าใกล้การแก้ปัญหาได้อย่างเห็นได้ชัด สมมติว่าโครงข่ายประสาทเทียมที่สร้างขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ค่อนข้างมีประสิทธิภาพ Hort และนักเขียนคนอื่นๆ ที่ตีพิมพ์ผลงานที่ยอดเยี่ยมแทบไม่รู้ว่าตอนที่เขียนงานของพวกเขานั้น วิทยาศาสตร์จะสามารถก้าวไปข้างหน้าได้ไกลภายในปีนี้

ความพิเศษของสมองมนุษย์คือมันเป็นโครงสร้างขององค์ประกอบมากมายซึ่งระหว่างนั้นข้อมูลจะถูกส่งผ่านเซลล์ประสาทอย่างต่อเนื่อง อันที่จริง โครงข่ายประสาทเทียมแบบใหม่ก็มีโครงสร้างคล้ายกัน โดยที่แรงกระตุ้นทางไฟฟ้าให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลที่เกี่ยวข้อง พูดได้คำเดียวว่าเหมือนกับในสมองของมนุษย์ และยังไม่ชัดเจน: มีความแตกต่างจากคอมพิวเตอร์ทั่วไปหรือไม่? อย่างที่ทราบกันดีอยู่แล้วว่าเครื่องถูกสร้างขึ้นจากชิ้นส่วนข้อมูลระหว่างนั้นจะถูกถ่ายโอนด้วยกระแสไฟฟ้า ในหนังสือเกี่ยวกับอวกาศ โครงข่ายประสาทเทียม ทุกสิ่งทุกอย่างมักจะดูมีเสน่ห์ ไม่ว่าจะเป็นเครื่องจักรขนาดใหญ่หรือเล็ก โดยที่ตัวละครจะเข้าใจในสิ่งที่พวกเขากำลังเผชิญอยู่ แต่ในความเป็นจริง สถานการณ์ในตอนนี้มันต่างออกไป

สร้างอย่างไร

ดังที่คุณเห็นจากเอกสารทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับโครงข่ายประสาท ("Spacewalkers" โชคไม่ดีที่ไม่ได้อยู่ในหมวดหมู่นี้ไม่ว่าจะน่าสนใจแค่ไหน) แนวคิดในโครงสร้างที่ก้าวหน้าที่สุดในสาขา ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างโครงสร้างที่ซับซ้อนซึ่งแต่ละส่วนนั้นง่ายมาก ในความเป็นจริง เมื่อวาดขนานกับมนุษย์ เราสามารถพบความคล้ายคลึงกัน กล่าวคือ มีเพียงส่วนหนึ่งของสมองของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมที่ไม่มีความสามารถ ความสามารถ และไม่สามารถแสดงพฤติกรรมที่ชาญฉลาดได้ แต่เมื่อพูดถึงบุคคลโดยรวมแล้ว สิ่งมีชีวิตดังกล่าวผ่านการทดสอบระดับสติปัญญาอย่างใจเย็นโดยไม่มีปัญหาใดๆ

แม้จะมีความคล้ายคลึงกัน แต่แนวทางที่คล้ายคลึงกันในการสร้างปัญญาประดิษฐ์ก็ถูกละเลยไปเมื่อสองสามปีก่อน สามารถเห็นได้ทั้งจากเอกสารทางวิทยาศาสตร์และจากหนังสือนิยายวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับโครงข่ายประสาท (เช่น "Spacewalkers" ที่กล่าวถึงข้างต้น) ยังไงก็ตาม ในระดับหนึ่งแม้งบซิเซโรสามารถเชื่อมโยงกับแนวคิดสมัยใหม่ของโครงข่ายประสาทเทียม: ครั้งหนึ่งเขาค่อนข้างแนะนำว่าลิงโยนตัวอักษรที่เขียนบนโทเค็นขึ้นไปในอากาศเพื่อให้ข้อความที่มีความหมายจากพวกเขาไม่ช้าก็เร็ว และมีเพียงศตวรรษที่ 21 เท่านั้นที่แสดงให้เห็นว่าความอาฆาตพยาบาทนั้นไม่ยุติธรรมเลย โครงข่ายประสาทเทียมและนิยายวิทยาศาสตร์แยกทางกัน: หากคุณให้โทเค็นจำนวนมากแก่กองทัพลิง พวกเขาจะไม่เพียงแต่สร้างข้อความที่มีความหมาย แต่ยังได้รับอำนาจไปทั่วโลก

กำลังสามัคคีนะพี่

ในขณะที่เราเรียนรู้จากการทดลองจำนวนมาก การฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมจะนำไปสู่ความสำเร็จเมื่อตัววัตถุนั้นมีองค์ประกอบจำนวนมาก ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์ล้อเล่น อันที่จริง โครงข่ายประสาทเทียมสามารถประกอบขึ้นจากอะไรก็ได้ แม้กระทั่งจากกล่องไม้ขีด เนื่องจากแนวคิดหลักคือชุดของกฎเกณฑ์ที่ชุมชนผลลัพธ์จะปฏิบัติตาม โดยปกติกฎจะค่อนข้างง่าย แต่อนุญาตให้คุณควบคุมกระบวนการประมวลผลข้อมูลได้ ในสถานการณ์เช่นนี้ เซลล์ประสาท (แม้ว่าจะเป็นเซลล์ประดิษฐ์) จะไม่เป็นอุปกรณ์เลย ไม่ใช่โครงสร้างที่ซับซ้อนหรือระบบที่เข้าใจยาก แต่เป็นการคิดเลขคณิตอย่างง่าย โดยใช้พลังงานน้อยที่สุด ในทางวิทยาศาสตร์อย่างเป็นทางการ เซลล์ประสาทเทียมเรียกว่า "เพอร์เซ็ปตรอน" โครงข่ายประสาทเทียม (“Spacefalls” แสดงให้เห็นได้ดีในเรื่องนี้) ควรจะซับซ้อนกว่านี้มากในมุมมองของผู้เขียนทางวิทยาศาสตร์บางคน แต่วิทยาศาสตร์สมัยใหม่แสดงให้เห็นว่าความเรียบง่ายยังให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมอีกด้วย

การทำงานของเซลล์ประสาทเทียมนั้นง่าย: มีการป้อนตัวเลข ค่าสำหรับแต่ละเซลล์จะถูกคำนวณบล็อกข้อมูล ผลลัพธ์ถูกบวก ผลลัพธ์เป็นหน่วยหรือค่า "-1" ผู้อ่านเคยต้องการที่จะอยู่ในหมู่ผู้ตกสู่บาปหรือไม่? โครงข่ายประสาทเทียมทำงานในลักษณะที่ต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงในความเป็นจริง อย่างน้อยก็ในปัจจุบัน ดังนั้นเมื่อจินตนาการว่าตัวเองอยู่ในงานแฟนตาซี คุณไม่ควรลืมสิ่งนี้ อันที่จริง คนสมัยใหม่สามารถทำงานกับปัญญาประดิษฐ์ได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถแสดงรูปภาพ และระบบอิเล็กทรอนิกส์จะตอบคำถาม "อย่างใดอย่างหนึ่ง - หรือ" สมมุติว่ามีคนกำหนดระบบพิกัดไว้ที่จุดหนึ่งแล้วถามว่ามีภาพอะไร - โลกหรือพูดท้องฟ้า หลังจากวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว ระบบจะให้คำตอบ - ค่อนข้างจะไม่ถูกต้อง (ขึ้นอยู่กับความสมบูรณ์แบบของ AI)

ยกนิ้วให้

อย่างที่คุณเห็นจากตรรกะของโครงข่ายประสาทเทียมสมัยใหม่ แต่ละองค์ประกอบของเครือข่ายพยายามเดาคำตอบที่ถูกต้องสำหรับคำถามที่ถามกับระบบ ในกรณีนี้ มีความแม่นยำน้อย ผลที่ได้เปรียบได้กับผลการโยนเหรียญ แต่งานทางวิทยาศาสตร์ที่แท้จริงเริ่มต้นขึ้นเมื่อถึงเวลาต้องฝึกโครงข่ายประสาทเทียม อวกาศ การสำรวจโลกใหม่ ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแก่นแท้ของกฎทางกายภาพของจักรวาลของเรา (ซึ่งนักวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ต้องพึ่งพาการใช้โครงข่ายประสาทเทียม) จะเปิดขึ้นในช่วงเวลาที่ปัญญาประดิษฐ์จะเรียนรู้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากกว่าบุคคล

ความจริงก็คือคนที่ถามคำถามในระบบรู้คำตอบที่ถูกต้อง ดังนั้น คุณสามารถเขียนมันลงในบล็อคข้อมูลของโปรแกรมได้ การรับรู้ที่ให้คำตอบที่ถูกต้องจะได้รับมูลค่าและที่นี่ผู้ตอบผิดแพ้ได้รับค่าปรับ รอบการเปิดตัวโปรแกรมใหม่แต่ละรอบจะแตกต่างจากรอบก่อนเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงระดับมูลค่า กลับไปที่ตัวอย่างก่อนหน้านี้ ไม่ช้าก็เร็ว โปรแกรมจะเรียนรู้ที่จะแยกแยะระหว่างโลกกับอวกาศอย่างชัดเจน ยิ่งโครงข่ายประสาทเรียนรู้อย่างมีประสิทธิผล ยิ่งโปรแกรมการศึกษาถูกร่างขึ้นเท่านั้น - และการก่อตัวของมันทำให้นักวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ต้องใช้ความพยายามอย่างมาก ตามส่วนหนึ่งของงานที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้: หากโครงข่ายประสาทเทียมได้รับภาพถ่ายอื่นสำหรับการวิเคราะห์ มันอาจจะไม่สามารถประมวลผลได้อย่างถูกต้องในทันที แต่จากข้อมูลที่ได้รับระหว่างการฝึกอบรมก่อนหน้านี้ จะสามารถระบุได้อย่างแม่นยำว่าที่ไหน โลกอยู่ที่ไหน เมฆ อวกาศ หรืออย่างอื่นอยู่ที่ไหน

การนำแนวคิดไปประยุกต์ใช้กับความเป็นจริง

แน่นอน โครงข่ายประสาทเทียมมีความซับซ้อนมากกว่าที่อธิบายไว้ข้างต้น แม้ว่าหลักการจะยังเหมือนเดิมก็ตาม งานหลักขององค์ประกอบที่สร้างโครงข่ายประสาทเทียมคือการจัดระบบข้อมูลตัวเลข เมื่อรวมองค์ประกอบจำนวนมากเข้าด้วยกัน งานจะซับซ้อนมากขึ้น เนื่องจากข้อมูลที่ป้อนอาจไม่ได้มาจากภายนอก แต่มาจากการรับรู้ซึ่งได้ทำหน้าที่จัดระบบเรียบร้อยแล้ว

หากเรากลับไปที่งานข้างต้น ภายในโครงข่ายประสาทเทียม คุณสามารถสร้างกระบวนการต่อไปนี้ได้: เซลล์ประสาทตัวหนึ่งแยกพิกเซลสีน้ำเงินออกจากส่วนอื่น อีกเซลล์หนึ่งประมวลผลพิกัด เซลล์ที่สามวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับในครั้งแรก สอง บนพื้นฐานของการตัดสินว่าโลกหรือท้องฟ้าอยู่ในจุดที่กำหนด ยิ่งไปกว่านั้น การจัดเรียงเป็นสีน้ำเงินและพิกเซลอื่นๆ สามารถมอบหมายให้เซลล์ประสาทหลายเซลล์พร้อมๆ กัน และข้อมูลที่ได้รับสามารถสรุปได้ ผู้มีจิตสำนึกที่จะให้ผลลัพธ์ที่ดีและแม่นยำยิ่งขึ้นจะได้รับโบนัสในรูปแบบของมูลค่าที่สูงขึ้นในตอนท้าย และผลลัพธ์ของพวกเขาจะมีความสำคัญเมื่อประมวลผลงานใดๆ ใหม่ แน่นอนว่าโครงข่ายประสาทเทียมนั้นมีมากมายมหาศาล และข้อมูลที่ประมวลผลในนั้นจะกลายเป็นภูเขาที่ทนไม่ได้เลย แต่จะสามารถนำมาพิจารณาและวิเคราะห์ข้อผิดพลาดและป้องกันได้ในอนาคต รากฟันเทียมที่ใช้โครงข่ายประสาทส่วนใหญ่ที่พบในหนังสือนิยายวิทยาศาสตร์หลายๆ เล่มทำงานในลักษณะนี้ (เว้นแต่แน่นอนว่า ผู้เขียนกังวลว่าจะทำงานอย่างไร)

เหตุการณ์สำคัญทางประวัติศาสตร์

อาจทำให้คนธรรมดาประหลาดใจ แต่โครงข่ายประสาทเทียมแรกปรากฏขึ้นในปี 2501 นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่าอุปกรณ์ของเซลล์ประสาทเทียมนั้นคล้ายกับองค์ประกอบคอมพิวเตอร์อื่น ๆ ซึ่งข้อมูลจะถูกส่งในรูปแบบของระบบเลขฐานสอง ในตอนท้ายของอายุหกสิบเศษมีการประดิษฐ์เครื่องที่เรียกว่า Mark I Perceptron ซึ่งใช้หลักการของโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งหมายความว่าโครงข่ายประสาทเทียมแรกปรากฏขึ้นเพียงทศวรรษหลังจากการสร้างคอมพิวเตอร์เครื่องแรก

เซลล์ประสาทแรกของโครงข่ายประสาทเทียมแรกประกอบด้วยตัวต้านทาน หลอดวิทยุ (ในขณะนั้นยังไม่มีการพัฒนารหัสดังกล่าวที่นักวิทยาศาสตร์สมัยใหม่สามารถใช้ได้) การทำงานกับโครงข่ายประสาทเทียมเป็นงานของ Frank Rosenblatt ผู้สร้างเครือข่ายสองชั้น หน้าจอที่มีความละเอียด 400 พิกเซลถูกใช้เพื่อส่งข้อมูลภายนอกไปยังเครือข่าย ในไม่ช้าเครื่องก็สามารถจดจำรูปทรงเรขาคณิตได้ สิ่งนี้ชี้ให้เห็นแล้วว่า ด้วยการปรับปรุงโซลูชันทางเทคนิค โครงข่ายประสาทเทียมสามารถเรียนรู้ที่จะอ่านจดหมาย และใครจะรู้อะไรอีก

โครงข่ายประสาทเทียมแรก

เท่าที่เห็นจากประวัติศาสตร์ โรเซนแบลตต์ถูกเผาไหม้ไปกับงานของเขา เขามีความมุ่งมั่นอย่างสมบูรณ์แบบ เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านสรีรวิทยา เขาเป็นผู้เขียนหลักสูตรมหาวิทยาลัยที่น่าสนใจและเป็นที่นิยมซึ่งทุกคนสามารถเข้าใจวิธีการใช้สมองของมนุษย์ในศูนย์รวมทางเทคนิค ถึงอย่างนั้น ชุมชนวิทยาศาสตร์ก็หวังว่าในไม่ช้าจะมีโอกาสที่แท้จริงในการสร้างหุ่นยนต์อัจฉริยะที่สามารถเคลื่อนไหว พูด และสร้างระบบที่คล้ายคลึงกันได้ ใครจะไปรู้ บางทีหุ่นยนต์พวกนี้อาจจะไปตั้งรกรากดาวดวงอื่น

Rosentblatt เป็นคนที่กระตือรือร้น และคุณสามารถเข้าใจเขาได้ นักวิทยาศาสตร์เชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถรับรู้ได้หากตรรกะทางคณิตศาสตร์เป็นตัวเป็นตนอย่างสมบูรณ์ในเครื่อง ณ จุดนี้การทดสอบทัวริงมีอยู่แล้ว Asimov เผยแพร่แนวคิดของหุ่นยนต์ ชุมชนวิทยาศาสตร์เชื่อว่าการสำรวจจักรวาลเป็นเรื่องของเวลา

สงสัยให้เหตุผล

ในวัยหกสิบเศษแล้ว มีนักวิทยาศาสตร์หลายคนที่โต้เถียงกับ Rosenblatt และหัวสมองชั้นยอดคนอื่นๆ ที่ทำงานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ แนวคิดที่ถูกต้องแม่นยำเกี่ยวกับตรรกะของการประดิษฐ์สามารถหาได้จากสิ่งพิมพ์ของ Marvin Minsky ซึ่งเป็นที่รู้จักกันดีในสาขาของเขา อย่างไรก็ตาม เป็นที่ทราบกันดีว่า Isaac Asimov และ Stanley Kubrick พูดถึงความสามารถของ Minsky อย่างสูง (Minsky ช่วยเขาทำงานเกี่ยวกับ A Space Odyssey) มินสกี้ไม่ได้ต่อต้านการสร้างโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งเกี่ยวกับเรื่องนี้ภาพยนตร์ของ Kubrick เป็นพยาน และในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ เขาเคยทำงานเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงในวัยห้าสิบ อย่างไรก็ตาม มินสกี้จัดหมวดหมู่เกี่ยวกับความคิดเห็นที่ผิดพลาด โดยวิพากษ์วิจารณ์ความหวังซึ่งในขณะนั้นยังไม่มีรากฐานที่มั่นคง อย่างไรก็ตาม Marvin จากหนังสือของ Douglas Adams ได้รับการตั้งชื่อตาม Minsky

วิพากษ์วิจารณ์โครงข่ายประสาทเทียมและแนวทางของเวลานั้นจัดระบบในสิ่งพิมพ์ "Perceptron" ลงวันที่ 1969 หนังสือเล่มนี้ทำให้คนจำนวนมากเลิกสนใจโครงข่ายประสาทเทียมเสียจริง เพราะนักวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียงโด่งดังได้แสดงให้เห็นชัดเจนว่า Mark the First มีข้อบกพร่องหลายประการ ประการแรก การมีอยู่เพียงสองชั้นนั้นไม่เพียงพออย่างเห็นได้ชัด และเครื่องสามารถทำได้น้อยเกินไป แม้จะมีขนาดมหึมาและใช้พลังงานมาก ประเด็นที่สองของการวิจารณ์นั้นอุทิศให้กับอัลกอริธึมที่พัฒนาโดย Rosenblatt สำหรับการฝึกอบรมเครือข่าย จากข้อมูลของ Minsky ข้อมูลเกี่ยวกับข้อผิดพลาดหายไปด้วยความน่าจะเป็นสูงและเลเยอร์ที่จำเป็นก็ไม่ได้รับข้อมูลเต็มจำนวนสำหรับการวิเคราะห์สถานการณ์ที่ถูกต้อง

ทุกอย่างหยุดนิ่ง

แม้ว่ามินสกี้จะมีความคิดหลักที่จะชี้ข้อผิดพลาดให้เพื่อนร่วมงานของเขาทราบเพื่อกระตุ้นให้พวกเขาปรับปรุงการพัฒนา แต่สถานการณ์กลับแตกต่างออกไป Rosenblatt เสียชีวิตในปี 2514 และไม่มีใครทำงานต่อไป ในช่วงเวลานี้ ยุคของคอมพิวเตอร์เริ่มต้นขึ้น และเทคโนโลยีด้านนี้กำลังก้าวไปข้างหน้าอย่างก้าวกระโดด ความคิดที่ดีที่สุดในด้านคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ถูกนำมาใช้ในภาคนี้ และปัญญาประดิษฐ์ดูเหมือนจะเป็นการสิ้นเปลืองพลังงานและทรัพยากรอย่างไม่สมเหตุสมผล

โครงข่ายประสาทไม่ได้รับความสนใจจากชุมชนวิทยาศาสตร์มานานกว่าทศวรรษ จุดเปลี่ยนเกิดขึ้นเมื่อ cyberpunk กลายเป็นแฟชั่น เป็นไปได้ที่จะพบสูตรที่สามารถคำนวณข้อผิดพลาดได้อย่างแม่นยำสูง ในปี 1986 ปัญหาที่ Minsky กำหนดขึ้นได้ค้นพบวิธีแก้ปัญหาที่สามแล้ว (ทั้งสามได้รับการพัฒนาโดยกลุ่มนักวิทยาศาสตร์อิสระ) และการค้นพบครั้งนี้ได้กระตุ้นให้ผู้ที่ชื่นชอบการสำรวจในสาขาใหม่: การทำงานบนโครงข่ายประสาทเทียมกลับมาทำงานอีกครั้ง อย่างไรก็ตาม คำว่า perceptrons ถูกแทนที่อย่างเงียบๆ ด้วยการประมวลผลทางปัญญา กำจัดอุปกรณ์ทดลอง เริ่มใช้การเข้ารหัส โดยใช้เทคนิคการเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูงสุด เพียงไม่กี่ปี เซลล์ประสาทก็ถูกประกอบเป็นโครงสร้างที่ซับซ้อนแล้ว ซึ่งสามารถรับมือกับงานที่ค่อนข้างจริงจังได้ เมื่อเวลาผ่านไป เป็นไปได้ที่จะสร้างโปรแกรมสำหรับอ่านลายมือมนุษย์ เครือข่ายแรกปรากฏว่ามีความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเอง นั่นคือ พวกเขาพบคำตอบที่ถูกต้องโดยอิสระ โดยไม่มีคำใบ้จากบุคคลที่ควบคุมคอมพิวเตอร์ โครงข่ายประสาทเทียมพบการใช้งานจริง ตัวอย่างเช่น โปรแกรมที่ระบุหมายเลขบนเช็คถูกใช้ในโครงสร้างการธนาคารในอเมริกา

ไปข้างหน้าอย่างก้าวกระโดด

ในยุค 90 เป็นที่ชัดเจนว่าคุณลักษณะสำคัญของโครงข่ายประสาทเทียมที่ต้องการความสนใจเป็นพิเศษจากนักวิทยาศาสตร์คือความสามารถในการสำรวจพื้นที่ที่กำหนดเพื่อค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ถูกต้องโดยไม่ต้องแจ้งจากบุคคล โปรแกรมใช้วิธีการทดลองและข้อผิดพลาดบนพื้นฐานของการสร้างกฎพฤติกรรม

ช่วงนี้ได้รับความสนใจอย่างล้นหลามสาธารณะสู่หุ่นยนต์ชั่วคราว นักออกแบบที่กระตือรือร้นจากทั่วทุกมุมโลกเริ่มออกแบบหุ่นยนต์ของตนเองที่สามารถเรียนรู้ได้ ในปีพ.ศ. 2540 นับเป็นความสำเร็จครั้งยิ่งใหญ่อย่างแท้จริงครั้งแรกในระดับโลก โดยเป็นครั้งแรกที่คอมพิวเตอร์สามารถเอาชนะ Garry Kasparov นักเล่นหมากรุกที่เก่งที่สุดในโลกได้ อย่างไรก็ตาม ในช่วงปลายยุค 90 นักวิทยาศาสตร์ได้ข้อสรุปว่าพวกเขามาถึงเพดานแล้ว และปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถเติบโตต่อไปได้ นอกจากนี้ อัลกอริธึมที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมที่สุดยังมีประสิทธิภาพมากกว่าโครงข่ายประสาทเทียมในการแก้ปัญหาเดียวกัน ฟังก์ชันบางอย่างยังคงอยู่กับโครงข่ายประสาทเทียม เช่น การจดจำข้อความที่เก็บถาวร แต่ไม่มีอะไรซับซ้อนกว่านี้อีกแล้ว อย่างที่นักวิทยาศาสตร์สมัยใหม่กล่าวไว้ว่าขาดความสามารถทางเทคนิค

เวลาของเรา

โครงข่ายประสาทเทียมในปัจจุบันเป็นวิธีการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนที่สุดโดยใช้วิธี “จะพบวิธีแก้ปัญหาด้วยตัวเอง” อันที่จริงสิ่งนี้ไม่ได้เชื่อมโยงกับการปฏิวัติทางวิทยาศาสตร์ใด ๆ เพียงแค่นักวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ผู้ทรงคุณวุฒิแห่งโลกแห่งการเขียนโปรแกรมเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงเทคนิคอันทรงพลังที่ช่วยให้พวกเขาสามารถนำไปปฏิบัติในสิ่งที่บุคคลสามารถจินตนาการได้ในเงื่อนไขทั่วไปก่อนหน้านี้ กลับไปที่วลีของ Cicero เกี่ยวกับลิงและสัญลักษณ์: หากคุณมอบหมายใครสักคนให้กับสัตว์ที่จะให้รางวัลสำหรับวลีที่ถูกต้อง พวกเขาจะไม่เพียงสร้างข้อความที่มีความหมาย แต่ยังเขียน "สงครามและสันติภาพ" ใหม่ และไม่เลวร้ายไปกว่านั้น

โครงข่ายประสาทเทียมในสมัยของเราให้บริการกับบริษัทที่ใหญ่ที่สุดที่ทำงานในด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ เหล่านี้เป็นโครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้นที่ดำเนินการผ่านเซิร์ฟเวอร์ที่ทรงพลังโดยใช้ความเป็นไปได้ของเวิลด์ไวด์เว็บ อาร์เรย์ของข้อมูลที่สะสมในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา